JIT 57 - Není všechno zlato, co svítí zeleně

Ahoj,

máš někdy pocit, že ti systémy lžou? Ikony se tváří moderně, ale nikdo jim nerozumí. Dashboardy svítí zeleně, ale zákazníci nemůžou nakoupit. Testy procházejí, ale kód nefunguje. Dnešní číslo je o hledání pravdy v záplavě digitálního šumu. Ukážeme ti, jak nastavit monitoring a logování tak, aby ti dávaly smysl, jak nenechat AI hrát divadlo a jak si zefektivnit práci s prompty. Tak neváhej a vrhni se na první článek.

Ikonové peklo

Myslíš si, že přidáním ikony ke každému tlačítku zlepšíš uživatelský zážitek a zrychlíš práci? Velký omyl. Základní pravidlo zní: aby něco vyniklo, musí se to lišit. Když má ale ikonu úplně všechno, tvůj mozek se zahltí a vlastně nevidíš nic. Přesně do téhle pasti spadl Apple v novém MacOS Tahoe, kde místo přehlednosti vytvořil chaos plný nekonzistentních a mikroskopických piktogramů. Přečti si rozbor toho, jak se dá ignorováním základních pravidel rozbít použitelnost celého systému. Zjisti, proč je dobře napsaný text často lepší než tisíc obrázků.

Všechno běží, ale nic nefunguje

Noční můra každého týmu: servery se flákají na 20 %, error logy jsou prázdné, ale byznys krvácí, protože zákazníkům nejde odeslat košík. Pokud tvůj monitoring končí u infrastruktury, jsi prakticky slepý*á. Autor článku představuje koncept „Semantic Monitoring“, který posouvá fokus od sledování železa k uživatelské hodnotě. Přestaň se nechat ukolébávat technickými metrikami, které ti neřeknou nic o tom, jestli tvá aplikace skutečně plní svůj účel.

Logování stojí za starou belu

Předchozí článek ti ukázal, co sledovat (byznys dopad místo vytížení serveru). Teď ti Theo a Boris ukážou, jak v těch datech najít chybu, aniž by ses zbláznil*a. Upřímně, pokud tvůj debuging vypadá tak, že hodiny prohledáváš textové soubory a doufáš v zázrak, děláš archeologii, ne IT. Klasické řádkové logy v dnešní době nestačí. Budoucnost patří konceptu „Wide Events“. Představ si, že místo tisíce malých útržků pošleš jeden nadupaný JSON s kompletním kontextem (kdo, co, kde, proč). Koukni na video a dozvíš se, proč se nebát velkých dat a jak ti tento přístup ušetří hodiny zoufalství, až ti ten sémantický monitoring začne houkat na poplach.

Když AI testuje jen „naoko“

Nechat si od AI vygenerovat unit testy zní jako splněný sen každého, kdo tuhle činnost nesnáší. Ale autor článku zvedá varovný prst: pokud jsi neviděl*a test selhat, je to jen divadlo (aneb nevěř testu, který jsi neviděl*a spadnout). Testy, které vzniknou až po kódu a rovnou projdou, ti dávají jen falešný pocit bezpečí. Je to jako bezpečnostní rám, který pípne jen když chce. Řešení? Zkus úmyslně rozbít svůj kód a sleduj, jestli si toho AI testy vůbec všimnou.

Claude Code u tebe v obýváku

Chceš používat našlapané agenty jako Claude Code, ale nechceš pálit dolary za API nebo posílat citlivý kód ven? Unsloth vydal parádní návod, jak tenhle tool "hacknout" a podstrčit mu přes llama.cpp tvůj lokální model. Je to ideální cesta, jak získat soukromého coding parťáka bez měsíčních poplatků. Jen malé varování: abys rozjel ty nejlepší modely na doma (jako GLM-4.7-Flash), budeš potřebovat slušné železo (ideálně GPU s 24GB VRAM). Pokud ho máš, neváhej a zjisti, jak propojit svět open-source s top-tier toolingem přímo ve svém terminálu.

Prompty na steroidech

Statický text v dnešní době nestačí. Co kdyby tvoje zkratky uměly víc než jen vložit "Act as a senior developer"? Představujeme ti Text Blaze, nástroj, který promění tvé statické prompty v dynamické šablony. V článku se podíváme na to, jak nastavit proměnné, vyskakovací okna a logiku, díky které na jedno napsání zkratky /fix vygeneruješ komplexní příkaz pro AI přesně na míru aktuální situaci. Tohle je ten pravý "prompt engineering" v praxi, který ti ušetří hodiny klikání.

Nestihl*a jsi předchozí díly? Máme archiv.

Pokud by sis chtěl*a o některém článku popovídat, rádi tě uvítáme na našem Discordu v sekci diskuzní fórum v tématu JIT.